セミナー概要
本セミナーでは、弊社のデータサイエンスエンジニアが、企業のデータ活用における課題を整理し、解決に向けたアプローチを考えていきます。
また、「施策の貢献度」や「自社のターゲット顧客を予測」など、手軽にデータをマーケティングに活用できる機械学習ツールのご紹介もございます。是非ご参加ください。
主催
日時
2021年6月17日 14:30 – 15:20
会場
ウェビナー
※Zoomにて開催
費用
無料(事前登録制)
定員
無し
対象
企業のデジタル戦略責任者・担当者様
企業のマーケティング部門責任者・担当者様
企業のIT部門責任者様、データ戦略責任者・担当者様
プログラム
14:30~14:35
ご挨拶
14:35~14:55
マーケティング × データサイエンスにどう向き合っていくか
本セミナーのテーマである「マーケティング × データサイエンス」に
ついて各企業が持つ思いは様々であると思います。
例えば、自社のデータは活用可能なのか。データ分析を高度化していきたい。
そもそもどう始めていけば良いのか・・
こういった様々な視点や粒度の課題があると思いますが、各企業の状況が
異なるため、模範解答のような決まった解答を得る事は困難だと思います。
しかし、解決に向けた方向性や考え方といったものは、ある程度共通した
解答があるのではないでしょうか。
本講演では、上記のテーマにおける、様々な課題を整理し、それらを
掘り下げ、アプローチを考えていきます。
そして、解決に向けた方向性や考え方を得る事が出来れば、具体的に
何をすべきか仮説が立てられるようになるはずです。
※本講演では機械学習のアルゴリズムの詳細や、マーケティングの
込み入った話はしません。
株式会社DataCurrent データサイエンスエンジニア 岩浅 祥平
14:55~15:10
データマーケティングプラットフォーム「viz」紹介
「シンプルで、実践的な、機械学習アシストツール」をコンセプトとした
データマーケティングプラットフォーム「viz」をご紹介します。
株式会社DataCurrent 取締役COO 古田 誠
15:10~15:20
Q&Aセッション
1) よくある質問への回答
2) 視聴者の皆様からの質疑応答
お申込み先
事前のお申込みが必要です。下記よりご確認下さい。
https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210617/
注意事項
※セミナーの時間および内容の一部が変更になる可能性がございます。
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいております。
備考
※こちらのセミナー情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※掲載のタイミングにより、情報元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認、参加方法など詳細に関するお問い合わせ等は情報元ページにてお願いします。